Industria: Energía renovable. Sitio: Planta fotovoltaica Caso de uso: Panel de predicción de suciedad Región: Oriente Medio. Año: 2020
DESCRIPCIÓN DEL PROCESO
Las granjas solares pueden tener varios factores que influyen en el programa de limpieza, como el comportamiento del clima, la época del año, la suciedad y otros factores. A través de este proyecto, el objetivo es evaluar el efecto de estos factores en la planta de energía solar, para generar un programa de limpieza que maximice la producción de energía y las ganancias y evite los costos ocasionados por limpiezas innecesarias.
PROBLEMA
Desarrollamos un mantenimiento preventivo y predictivo, aumentando la eficiencia productiva y reduciendo costos
OBJETIVO
El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial para optimizar las fechas de limpieza.
Permitirá conocer el grado de suciedad de los paneles en una planta fotovoltaica sin necesidad de intervención humana.
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