Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

La determinación de la dosis óptima de coagulantes en plantas de tratamiento de agua es crítica para garantizar la calidad del agua tratada y evitar costos innecesarios. Las pruebas tradicionales en laboratorio (bottle tests) presentan limitaciones importantes: son costosas, lentas y poco adaptables a cambios repentinos.

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SOLUCIÓN

Se utilizó  una red neuronal artificial (ANN) para modelar la prueba de laboratorio para determinar el nivel de dosificación del coagulante utilizado en los procesos de tratamiento del agua.
El modelo desarrollado, anticipa la cantidad de coagulante necesaria de acuerdo con las características del agua de entrada y las características estándar del agua deseada.

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BENEFICIO

Alta precisión en la estimación de dosis óptimas de coagulantes, reducción significativa de costos y tiempos asociados a pruebas experimentales y mejora en la calidad del agua tratada bajo condiciones reales y variables.