Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

Para cualquier organización que realiza ventas a través de comercio electrónico es muy importante prevenir el fraude en las transacciones, ya que estos representan un alto costo adicional por los procesos de seguimiento y control que genera la recuperación del producto o del dinero.

Si bien existen controles internos dentro de la operatoria de las tarjetas de crédito que aportan procesos de detención y anulación preventiva de las transacciones dudosas, la efectividad no es del 100%. Si no se cuenta con los procesos adecuados para la prevención del fraude, éstos pueden fácilmente dispararse más allá de lo esperado, tanto en términos de pérdidas de ingresos como en gastos generales.

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SOLUCIÓN

El objetivo fue entrenar un modelo de aprendizaje automático basado en información histórica de transacciones e implementar la solución como una API de detector.  El modelo se integró en el sistema de detección de fraude existente a través del código que llama a la API y así pasar los pagos por evaluación de fraude.

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BENEFICIO

El resultado proporcionó una experiencia de compra confiable y rápida, que entregó productos a los clientes más rápido y que pudieron realizar compras con confianza y pasar más tiempo disfrutando.