Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

La empresa no cuenta actualmente con una herramienta de forecast ni de planificación de la demanda para los procesos de abastecimiento ni para el despacho desde el depósito. Esto genera: Falta de visibilidad sobre la demanda futura. Riesgo de quiebres de stock o sobreabastecimiento. Procesos manuales y reactivos, sin capacidad de anticipación. Subutilización de los datos disponibles en ERP, que no están organizados para análisis avanzado..

​

SOLUCIÓN

La creación de una estructura Lakehouse que centraliza y organiza la información proveniente del ERP. Se aplicaron de modelos de aprendizaje automático (ML) para generar pronósticos precisos y detectar patrones de comportamiento en los procesos de abastecimiento. Incorporación de métricas clave y generación de propuestas de acción automáticas basadas en los resultados obtenidos.

​​

BENEFICIO

Visibilidad y trazabilidad: acceso centralizado y estructurado a los datos críticos de abastecimiento. Forecast inteligente: capacidad de anticipar necesidades de stock y optimizar compras.Toma de decisiones basada en datos: recomendaciones prescriptivas que mejoran la eficiencia operativa. Escalabilidad: la solución puede extenderse a otros procesos o áreas de negocio.