Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

La planificación de la demanda, es muy importante en las empresas que manejan gran cantidad de puntos de venta y depósitos de e-commerce por dos grandes razones:

1. Evitar el quiebre de stock (costo de oportunidad, y evitar que el cliente lo busque en la competencia).

2. Evitar contar con grandes stocks que no se mueven (costo de inventario).2

Uno de los principales minoristas de tecnología de Argentina, cuenta con una red de 95 tiendas en toda la Argentina, apoyadas por una cadena de suministro de un centro de producción y un centro de distribución.  
Con una red tan grande, es fundamental que ofrezca la calidad de producto adecuada con el valor económico adecuado, al tiempo que satisface la demanda de los clientes y mantiene los costes operativos al mínimo
El objetivo de este caso de uso fue la optimización de la distribución de los productos que mejore las ventas y evite contar con capital de trabajo inmovilizado.

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SOLUCIÓN

Desarrollamos un algoritmo para pronosticar la demanda con mayor precisión y creamos un sistema de pedidos automatizado para superar los cuellos de botella y las deficiencias del juicio manual de los gerentes de tienda..

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BENEFICIO

Las previsiones generadas pudieron utilizarse para complementar los procesos de previsión y reabastecimiento existentes. Con la solución de previsión mejorada, las tiendas pudieron satisfacer la demanda, manteniendo menos inventario y mejorando la experiencia del cliente. Esto también ayudó a garantizar que los posibles picos de demanda se capturaran con precisión, por lo que las materias primas siempre estaban en stock. Además, la empresa no almacenó en exceso artículos caros con una vida útil corta que probablemente se hubieran quedado obsoletos.