Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

En una planta industrial de cabinas robotizadas de pintura, antes de pintar una pieza, se debe aplicar un capa de imprimación para preparar la superficie, asegurando una mejor adherencia y un acabado uniforme. Esta capa inicial, que no busca un acabado final, actúa como una base de soporte y protege la superficie

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SOLUCIÓN

A través de cámaras y algoritmos de redes neuronales se busca detectar si la piza cuando ingresa a la cabina de pintura cuenta con el primar o no. En caso de que la cámara no lo detecte, hará que la cabina de pintura se detenga y envíe un alerta al supervisor de turno. Esto se llevó a cabo luego de que en reiteradas ocasiones la pieza ingrese sin primar, se pinte igual y el cliente reclame por una NO conformidad.

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BENEFICIO

• Evitar el scrap de piezas, ya que la pieza pintada no se pude volver a utilizar.

• Automatizar tareas que hoy son manuales con alto grado de equivocación.

• Aumentar la calidad de los productos al ser revisados con precisión.

• Reducción de costos innecesarios.