
Predicción de tasa de abandono
Industria: Corporativa
Sitio: Recursos Humanos
Caso de uso: Predicción de tasa de abandono de los empleados
Región: LATAM
Año: 2024

PROBLEMA
La tasa de abandono es una métrica crítica para Recursos Humanos, ya que refleja el ritmo al que los empleados dejan la organización. Comprender sus causas es complejo, ya que intervienen múltiples factores interrelacionados (historial laboral, desempeño, clima organizacional, entre otros).
​
SOLUCIÓN
Se implementó un enfoque de inteligencia artificial descriptiva para analizar datos actuales e históricos del personal. A través de modelos de machine learning, se identificaron relaciones no lineales y patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, permitiendo predecir con mayor precisión qué perfiles tienen mayor probabilidad de abandonar la organización.
​​
BENEFICIO
El modelo permite anticipar riesgos de deserción con un alto grado de precisión, facilitando la toma de decisiones proactivas en retención de talento. Esto se traduce en una reducción de costos asociados a la rotación, mejora en la planificación de recursos y fortalecimiento del clima organizacional.