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Predicción de tasa de abandono

Industria: Corporativa

Sitio: Recursos Humanos

Caso de uso: Predicción de tasa de abandono de los empleados 

Región: LATAM

Año: 2024

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PROBLEMA

La tasa de abandono es una métrica crítica para Recursos Humanos, ya que refleja el ritmo al que los empleados dejan la organización. Comprender sus causas es complejo, ya que intervienen múltiples factores interrelacionados (historial laboral, desempeño, clima organizacional, entre otros).

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SOLUCIÓN

Se implementó un enfoque de inteligencia artificial descriptiva para analizar datos actuales e históricos del personal. A través de modelos de machine learning, se identificaron relaciones no lineales y patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, permitiendo predecir con mayor precisión qué perfiles tienen mayor probabilidad de abandonar la organización.

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BENEFICIO

El modelo permite anticipar riesgos de deserción con un alto grado de precisión, facilitando la toma de decisiones proactivas en retención de talento. Esto se traduce en una reducción de costos asociados a la rotación, mejora en la planificación de recursos y fortalecimiento del clima organizacional.

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