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Inventario inteligente para garantizar stock y anticiparse a la demanda, el 100% de las veces.

Industria: Venta minorista

Sitio: ecommerce

Caso de uso: pronóstico y optimización

Región: España

Año: 2020

Trabajador de tienda de abarrotes

DESCRIPCIÓN DEL PROCESO

Las cadenas de suministro y los departamentos de ventas y finanzas, entre otras unidades de negocios, dependen de métricas de demanda precisas para satisfacer a los clientes, administrar mejor el inventario y optimizar el flujo de efectivo.

 

PROBLEMA

Predecir lo que quieren los clientes, en qué cantidad y cuándo lo querrán es fundamental para el éxito de cualquier organización.

 

OBJETIVO

Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para descubrir cómo los datos de series de tiempo y otras variables, como las características del producto y la ubicación, se afectan entre sí.

 

BENEFICIO

De esta forma, es posible generar predicciones relacionadas con el comportamiento de la demanda de un producto y la necesidad de recursos, por ejemplo.

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