Inventario inteligente para garantizar stock y anticiparse a la demanda, el 100% de las veces.
Industria: Venta minorista
Sitio: ecommerce
Caso de uso: pronóstico y optimización
Región: España
Año: 2020
DESCRIPCIÓN DEL PROCESO
Las cadenas de suministro y los departamentos de ventas y finanzas, entre otras unidades de negocios, dependen de métricas de demanda precisas para satisfacer a los clientes, administrar mejor el inventario y optimizar el flujo de efectivo.
PROBLEMA
Predecir lo que quieren los clientes, en qué cantidad y cuándo lo querrán es fundamental para el éxito de cualquier organización.
OBJETIVO
Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para descubrir cómo los datos de series de tiempo y otras variables, como las características del producto y la ubicación, se afectan entre sí.
BENEFICIO
De esta forma, es posible generar predicciones relacionadas con el comportamiento de la demanda de un producto y la necesidad de recursos, por ejemplo.