Inteligencia Artificial con impacto positivo

PROBLEMA

Las plantas solares fotovoltaicas sufren una pérdida significativa de eficiencia debido a la acumulación de polvo y suciedad en los paneles.

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SOLUCIÓN

Se desarrolló un modelo de toma de decisiones basado en machine learning (ML) que permite programar intervenciones de limpieza de forma óptima. Este modelo utiliza parámetros ambientales, técnicas de procesamiento de datos y análisis de costos.

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BENEFICIO

Reducción del LCoE mediante limpiezas estratégicas, no rutinaria generando mayor eficiencia operativa y energetica para los paneles solares.