Limpieza predictiva en granjas solares, para maximizar la producción energética
Industria: Energía renovable
Sitio: Planta fotovoltaica
Caso de uso: Predicción de suciedad panel
Región: Dubai
Año: 2020
DESCRIPCIÓN DEL PROCESO
Las granjas solares pueden tener varios factores que influyen en el programa de limpieza, como el comportamiento del clima, la época del año, la suciedad y otros factores.
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PROBLEMA
El nivel de suciedad de los paneles se hacer por observacion y en base a eso se realizan las limpiezas programas que son costosas en recursos.
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OBJETIVO
El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial para conocer el grado de suciedad de los paneles sin necesidad de intervención humana para optimizar las fechas de limpieza.
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BENEFICIO
Permite generar un programa de limpieza que maximice la producción de energía y las ganancias y evite los costos ocasionados por limpiezas innecesarias.