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Limpieza predictiva en granjas solares, para maximizar la producción energética

Industria: Energía renovable

Sitio: Planta fotovoltaica

Caso de uso: Predicción de suciedad panel

Región: Dubai

Año: 2020

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DESCRIPCIÓN DEL PROCESO

Las granjas solares pueden tener varios factores que influyen en el programa de limpieza, como el comportamiento del clima, la época del año, la suciedad y otros factores.

PROBLEMA

El nivel de suciedad de los paneles se hacer por observacion y en base a eso se realizan las limpiezas programas que son costosas en recursos.

OBJETIVO

El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial para conocer el grado de suciedad de los paneles sin necesidad de intervención humana para optimizar las fechas de limpieza.

BENEFICIO

Permite generar un programa de limpieza que maximice la producción de energía y las ganancias y evite los costos ocasionados por limpiezas innecesarias.

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