Inteligencia Artificial con impacto positivo
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Predicciones meteorológicas generan eficiencias en el consumo energético
Industria: Energía renovable
Sitio: Planta de energía solar concentrada
Caso de uso: Previsión de generación de energía al día siguiente
Región: Marruecos
Año: 2020
DESCRIPCIÓN DEL PROCESO
Las centrales termosolares de concentración con producción de electricidad deben integrarse en la red eléctrica. Se necesitan pronósticos tanto diarios como intradiarios de la producción y, por lo tanto, pronósticos de irradiancia solar directa.
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PROBLEMA
Los errores en la estimación de la previsión de generación para el día siguiente dan lugar a un informe de declaración diario incorrecto a Masen y malas decisiones para el funcionamiento de la planta.
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OBJETIVO
El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial para pronosticar la generación para el día siguiente en base a la previsión meteorológica.
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BENEFICIO
Permitirá incrementar la precisión del pronóstico de generación y por ende la declaración diaria a Masen y mejores decisiones para la operación.