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Predicciones meteorológicas generan eficiencias en el consumo energético

Industria: Energía renovable
Sitio: Planta de energía solar concentrada

Caso de uso: Previsión de generación de energía al día siguiente

Región: Marruecos
Año: 2020

hombre y paneles

DESCRIPCIÓN DEL PROCESO

Las centrales termosolares de concentración con producción de electricidad deben integrarse en la red eléctrica. Se necesitan pronósticos tanto diarios como intradiarios de la producción y, por lo tanto, pronósticos de irradiancia solar directa.

PROBLEMA

Los errores en la estimación de la previsión de generación para el día siguiente dan lugar a un informe de declaración diario incorrecto a Masen y malas decisiones para el funcionamiento de la planta.

OBJETIVO

El objetivo es desarrollar un modelo de inteligencia artificial para pronosticar la generación para el día siguiente en base a la previsión meteorológica.

BENEFICIO

Permitirá incrementar la precisión del pronóstico de generación y por ende la declaración diaria a Masen y mejores decisiones para la operación.

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